現在のデータ集約型AIアプリケーションはメモリ技術、特にNANDフラッシュメモリに、データ転送速度の向上など、大幅な進化を要求しています。 コンピューティング需要の急増により、メモリシステム内の消費電力は、データ転送を処理するために増加しています。 半導体メーカーは、ビットあたりコストの削減を実現するために200層におよぶ3D NAND積層数の、さらなるスケーリングを迫られる一方で、環境への影響を軽減する必要があります。
極低温のクライオエッチング技術は、革新的な新しいガス系の使用を可能にし、高アスペクト比エッチングの能力を向上させます。 クライオエッチングによりエッチング速度の向上、より垂直な高アスペクト比形状を実現しながら、エッチングプロセスの環境負荷を低減することが可能となります。

これらの技術により、Lamは、ほぼ完璧なメモリホールエッチングプロファイルを高スループットかつ環境負荷の低いプロセスで実現しています。
AI時代のストレージメモリ
関連製品
Lamの絶縁膜クライオエッチング技術は、広く使用されているLamのFlex® 絶縁膜エッチング技術や、Sense.i® プラットフォーム上のVantex® 反応性イオンエッチングシステムに対応しています。既存のインフラ投資の活用や拡張を容易に行うことができます。